Recursos
Guía práctica para equipos que construyen y despliegan agentes de IA en producción. Sin hype, solo lo que funciona.
El modelo acapara los titulares, pero el harness, el sistema que construyes alrededor del modelo, decide silenciosamente cuánto cuesta el trabajo, si puedes confiar en él y si un error se vuelve algo aislado o una lección.
Un agente es solo un modelo (el cerebro) más un system prompt (el trabajo) que funciona dentro de una app (el harness): una combinación que cualquiera puede crear.
Trabajar con IA tiene menos que ver con vibe coding y más con operar un sistema capaz: establecer contexto, restricciones, criterio y flujos duraderos para que los agentes hagan trabajo útil.
Por qué importó la primera versión imperfecta de AgentShelf: convirtió años de automatización de Salesforce, diseño de flujos y experimentación con LLM en una dirección de producto funcional.
IdeasCómo llevar un concepto de producto desde la idea hasta un backlog listo para desarrollo usando flujos asistidos por IA
IdeasLos LLM son mentes. Los agentes son trabajadores. Entender esta diferencia es clave para desplegar IA que realmente entregue valor.
Explora agentes, consulta la documentación para desarrolladores o revisa lo que implica la adopción organizacional.
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