Los gigantes de plataforma te encierran.
Los wrappers de GPT limitan tu profundidad.
Los frameworks de desarrollo requieren ingenieros.
AgentShelf no.
Por qué somos diferentes
Tres categorías. Tres trampas. Una salida.
Cada alternativa obliga a elegir entre Fácil, Potente y Abierto. AgentShelf es la primera plataforma que no te pide hacerlo.
La trampa del lock-in
Nivel empresarial, pero casado con un ecosistema. ¿Cambiar modelos? Hay que reconstruirlo todo.
La trampa del wrapper
Fácil para empezar, pero construido para individuos, no equipos. Sin contexto compartido, sin gobernanza, y lo superarás rápido.
La trampa DIY
Máximo poder, máximo costo. Necesitarás un equipo de desarrollo antes de lanzar tu primer agente.
Cero lock-in de ecosistema
Cualquier modelo, tus API keys, cambia de proveedor cuando quieras: OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepSeek y más.
Profundidad real, no un wrapper
Los agentes ejecutan código real en sandboxes aislados. Contexto compartido de tres niveles: plataforma, organización y equipo.
Lista para producción sin ingenieros
Constructor no-code de agentes a producción en horas. Orquestación multiagente integrada, no agregada encima.
Nuestra historia
Por qué construimos AgentShelf
Construimos más de 50 agentes de IA a la medida para clientes empresariales y vimos los mismos problemas: agentes atrapados en IDEs y CLIs, sin una forma de compartirlos que no fuera comprimir carpetas, cero visibilidad de uso y equipos no técnicos completamente excluidos.
Cuando los agentes funcionaban, los resultados eran enormes. Tareas que antes tomaban semanas ahora tomaban minutos. ¿Pero ponerlos en manos de quienes más los necesitaban? Ese era el cuello de botella.
Después de resolver este problema cliente por cliente, decidimos convertirlo en producto. AgentShelf es la plataforma que siempre quisimos que existiera: crear, gestionar y gobernar agentes de IA de forma declarativa. Sin descargas y sin necesidad de programar.
Nuestro equipo
Liderazgo
Profundidad técnica y GTM. Hemos construido las plataformas y las hemos vendido dentro de los equipos a los que apuntamos.
Gabe Arce
Edgar Joya
Eric Flores
Neil Blackman
Dónde hemos construido
Nuestros principios
Lo que creemos
Los no negociables detrás de cada decisión de producto que tomamos.
Contexto que se acumula
Carga tu conocimiento una vez. Cada agente y cada compañero ya lo tiene. El contexto crece con el tiempo; no se reinicia en cada conversación.
Cualquier modelo, sin lock-in
Usa el mejor LLM para cada tarea. Cambia de proveedor sin reconstruir agentes. Tu contexto viaja contigo, no con un proveedor.
Gobernado por defecto
RBAC, auditoría, controles de costo y cumplimiento diseñados desde el primer día. No agregados después de que la revisión de seguridad frena tu despliegue.
AgentShelf es la capa que hace que la IA funcione para equipos.
Fácil. Potente. Abierta.