Build
Crea agentes especializados para trabajos, equipos y workflows especificos.
AI Builder Platform
Construye workflows agenticos sin reconstruir la capa operativa.
AgentShelf da a fundadores, operadores, agencias y equipos internos una plataforma para crear agentes, conectar contexto y herramientas, desplegar experiencias runtime, rastrear uso, reutilizar agentes probados y gobernar trabajo con IA.
- Creacion no-code de agentes
- Contexto y herramientas
- Superficies runtime
- Visibilidad de uso
- Librerias y marketplace
- Controles de gobernanza
El problema del builder
El workflow es valioso. La capa operativa te frena.
Los workflows agenticos suelen empezar con una necesidad clara de negocio. Lo dificil es todo alrededor del agente: contexto, herramientas, permisos, runtime, captura de leads, uso, facturacion, observabilidad y reutilizacion.
Cada workflow se vuelve un proyecto de infraestructura
Los equipos pierden tiempo conectando sesiones, contexto, herramientas, auth, proveedores y superficies antes de probar valor.
Los agentes utiles se reconstruyen en vez de reutilizarse
Sin librerias y catalogos, cada equipo recrea los mismos agentes de investigacion, soporte, calificacion y reporting.
Uso y costo son dificiles de explicar
Los lideres necesitan visibilidad de quien usa IA, que workflows impulsan gasto y como el uso se conecta a equipos, agentes, workspaces y superficies.
Los limites publicos y privados se vuelven borrosos
Agentes web, workspaces internos y embeds de producto no deben usar todos el mismo patron de acceso.
La capa operativa AgentShelf
Construye, conecta, despliega, reutiliza y gobierna desde una plataforma.
AgentShelf lleva la capa operativa alrededor de agentes a un plano de control gestionado para que los equipos se enfoquen en el workflow.
Connect
Adjunta contexto aprobado, archivos, skills, conectores, herramientas y automatizacion.
Deploy
Ejecuta agentes en sitios web, workspaces internos, productos y superficies de workflow.
Reuse
Estandariza agentes probados mediante librerias y discovery tipo marketplace.
Govern
Rastrea uso, actividad de modelos, presupuestos, facturacion y responsabilidad.
Capacidades de plataforma
La capa operativa para trabajo agentico repetible.
Usa una plataforma para creacion de agentes, contexto aprobado, superficies de despliegue, reutilizacion y gobernanza.
Agent builder
Configura rol, objetivo, contexto, herramientas, comportamiento de modelo, superficie runtime y reglas de handoff por workflow.
Contexto y herramientas
Da a agentes archivos, conocimiento, skills, conectores, herramientas y caminos de automatizacion aprobados.
Superficies runtime
Despliega agentes en sitios, workspaces, productos, aplicaciones externas y workflows recurrentes.
Librerias y marketplace
Ayuda a equipos a estandarizar, instalar, actualizar y reutilizar agentes efectivos mediante librerias privadas y discovery publico.
Controles de gobernanza
Mantiene visible el uso, actividad de modelos/proveedores, superficies runtime, presupuestos y responsabilidad operativa.
Agent builder
Convierte experiencia repetible en agentes especializados.
Los equipos de negocio pueden configurar agentes alrededor de un trabajo concreto. Equipos tecnicos pueden extender runtime mas profundo cuando haga falta, pero el primer paso no debe ser una app custom.
Principio builder
AgentShelf no es solo una caja de prompts. Es la capa operativa para convertir trabajo repetible en experiencias agenticas gestionadas.
Superficies de despliegue
Una plataforma para experiencias internas, publicas, embebidas y automatizadas.
Despliega agentes donde ocurre el workflow, manteniendo la capa operativa conectada a AgentShelf.
Agentes web de IA
Responde preguntas de visitantes, califica intencion, captura leads y preserva contexto para handoff.
Workspaces internos
Da a equipos espacios autenticados para trabajar con agentes, archivos, herramientas, outputs y contexto compartido.
Embeds de producto
Usa Developer Runtime cuando equipos necesitan experiencias agenticas integradas en producto o frontend custom.
Caminos de automatizacion
Soporta workflows recurrentes, refresh de contexto, reportes, follow-up e investigacion donde este configurado.
Opera lo que construyes
Lanza agentes con visibilidad y responsabilidad incorporadas.
Cuando los workflows pasan a produccion, los equipos necesitan entender uso, costo, actividad de modelos/proveedores, superficies runtime y adopcion.
Visibilidad de uso
Rastrea agente, modelo, tokens, costo, workspace, equipo, usuario y superficie runtime donde las dimensiones de reporting esten habilitadas.
Responsabilidad de presupuesto
Usa presupuestos, creditos, rate limits y reportes de costo para apoyar gestion de gasto y responsabilidad por workflow.
Flexibilidad de modelos
Rutea trabajo mediante acceso configurado a modelos/proveedores para no reconstruir workflows alrededor de un solo vendor.
Reutilizacion
Usa librerias internas por organizacion y marketplace publico para ayudar a equipos a reutilizar agentes efectivos.
Supervision admin
Gestiona acceso a agentes, comportamiento de workspace, limites de runtime publico y controles de gobernanza desde la plataforma.
Ejemplos de workflow
Empieza con workflows que tu equipo ya repite.
Los mejores workflows agenticos suelen ser tareas recurrentes que las personas ya hacen manualmente en ventas, soporte, operaciones, investigacion, finanzas y conocimiento interno.
Calificacion de visitantes web
Responde preguntas, califica intencion de compra, captura datos de lead y preserva contexto de handoff.
Triage de soporte
Usa conocimiento aprobado y reglas de workflow para clasificar problemas, redactar respuestas y preparar escalacion.
Follow-up CRM
Resume conversaciones, prepara siguientes pasos y apoya workflows conectados a CRM donde esten configurados.
Asistentes de conocimiento interno
Da a equipos agentes gestionados que trabajan con contexto, archivos y procedimientos aprobados.
Investigacion de ventas
Crea workflows de investigacion repetibles para preparar llamadas y redactar follow-up.
Reporting recurrente
Apoya refresh de contexto, resumenes de investigacion, analisis recurrente y preparacion de reportes donde este habilitado.
Crea el workflow. AgentShelf maneja la capa operativa.
Pasa de experimentos de agentes a workflows agenticos repetibles con creacion, contexto, herramientas, runtime, visibilidad de uso, reutilizacion y gobernanza en una plataforma.